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B.物理钝化(PhysicalPassivation)物理钝化，庆建是从物理角度减少钙钛矿材料缺陷的另一种策略，因此最终实现的效果与化学钝化相似。图1.化学钝化、筑远物理钝化、能量钝化、场效应钝化的示意图。

D.场效应钝化(Field-effectPassivation)场效应钝化，小高吓是一种已经在硅太阳能电池中实现的钝化策略，而在钙钛矿太阳能电池中较少引起关注。神奇但物理钝化通常会伴随着随钙钛矿内部的化学转化。然后，庆建考虑到锡基钙钛矿的易氧化性，光氧条件下产生的超氧离子可引发锡基钙钛矿的氧化和严重分解，这值得在未来的研究中进一步研究。

 E. 各种钝化策略的表征技术化学钝化与物理钝化的主要目的是减少钙钛矿材料中的各种缺陷，筑远因此它们所需的表征技术通常是用于鉴别钙钛矿薄膜与器件中缺陷态密度与非辐射复合的相关技术，筑远包括基于同步辐射的X射线分析、热导纳光谱、激励电平电容压型、表面光电压谱、空间分辨成像、固态核磁共振谱等。小高吓第一作者为中科院福建物构所硕士生张志皓（已毕业）。

最后，神奇从原理上来看能量钝化能够应用于反型电池，但尚未得到相关研究。

但为了避免生长过程中水循环可能导致的钙钛矿降解，庆建需要精确优化沉积参数，如所使用的前驱物、水循环和温度。然后，筑远采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

Ceder教授指出，小高吓可以借鉴遗传科学的方法，小高吓就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。对错误的判断进行纠正，神奇我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，庆建来研究超导体的临界温度。飞秒X射线在量子材料动力学中的探测运用你真的了解电催化产氢这些知识吗？已为你总结好，筑远快戳。